企业 AI 全栈落地

企业 AI 全栈落地让 AI 触手可及

OurYun.AI 立足大湾区,整合全球 AI 与云资源,打通算力、模型、数据、应用与安全治理,帮助企业从 AI 试点走向可上线、可管理、可持续运营的业务能力。

OpenAIAnthropicClaudeGeminiGrokDeepSeekQwenZhipuDoubao
品牌定位

立足大湾区,服务企业 AI 落地

先回答四个问题,再谈解决方案:我们是谁、服务谁、解决什么,以及如何把 AI 变成企业可运营能力。

立足大湾区,服务企业 AI 落地
0101

我们是谁

面向企业 AI 落地打造的全栈解决方案服务商,聚焦 AI 接入、部署、应用、治理与运营。

0202

我们服务谁

服务有 AI 应用、数据安全、系统集成和持续运营需求的企业客户。

0303

我们解决什么

解决 AI 选型、接入、部署、数据、权限、安全、费用和价值沉淀难题。

0404

我们怎么做

把底层资源、模型能力、数据知识、业务应用、安全治理和培训运营组织成一套可落地方案。

落地挑战

企业 AI 真正难的是系统化落地

从工具试用到企业落地,中间隔着账号、模型、接口、数据、安全、流程和组织管理。 先拆清业务场景和上线边界,再选择合适的接入、管控和部署路径。

01

多账号分散

工具、模型、账号和权限各自独立,使用边界难统一。

02

多模型选择困难

国内外模型、本地模型和专有模型并存,缺少可比较、可治理的选型机制。

03

API 接入复杂

接口、路由、认证、成本和调用方式分散,系统集成成本高。

04

数据孤岛难用

文档、知识、工单和业务数据分散,AI 无法稳定调用可信上下文。

05

安全合规难控

权限、脱敏、审计、风控和合规边界缺少统一治理。

06

价值沉淀不足

试点效果无法沉淀为知识、流程、指标和持续运营能力。

AI 落地不是工具采购,而是让 AI 能被员工使用、被技术团队维护、被管理层评估

解决思路

AI 落地不是工具采购,而是让 AI 能被员工使用、被技术团队维护、被管理层评估

AI 落地不是工具采购,而是让 AI 能被员工使用、被技术团队维护、被管理层评估。

AI 落地不是工具采购,而是让 AI 能被员工使用、被技术团队维护、被管理层评估
SEC01

安全治理

数据安全、模型安全、权限控制和合规护栏贯穿 AI 使用全过程。

AD02

日志审计

记录调用、成本、输出、风险和关键业务事件,支持追踪与复盘。

CO03

成本控制

按场景、角色、模型和供应商拆解成本,支持限额与优化。

TR04

培训运营

让员工会用、团队会管、管理层能看见效果。

全栈能力体系

企业需要的不是单点工具

企业需要的不是单点工具
05

场景方案层

面向客服销售、知识管理、后台职能、研发运维、制造检测和行业智能化组合交付。

04

应用能力层

沉淀 AI 助手、Agent 工作流、文档生成、客服问答和流程自动化等通用能力。

03

数据知识层

把企业文档、制度、项目、产品资料和业务系统数据转化为可复用的 AI 知识资产。

02

模型平台层

把多模型接入、模型网关、路由、评测、监控和审计放进统一平台。

01

基础资源层

统一规划算力、服务器、云资源、存储、网络和部署环境,让 AI 先稳定跑起来。

业务流程

让 AI 进入真实业务动作

OurYun.AI 不只是部署模型,而是把员工入口、AI 助手、Agent 工作流、业务系统和治理运营连成闭环。

让 AI 进入真实业务动作
典型应用场景

按业务入口选择 AI 落地方向

围绕知识管理、客服销售、后台职能、研发运维、流程自动化和行业智能化,组合出可上线的解决方案。

制造业 AI 质检项目 — 业务场景 mockup
智能制造

制造业 AI 质检项目

在 PCB 生产 AOI 初检基础上,引入 AOI + AI 智能降点解决方案一体机,对 NG 图片进行 AI 二次复判,降低人工复判压力。

人工智能国产化推理算力资源池建设 — 业务场景 mockup
国产化算力

人工智能国产化推理算力资源池建设

面向大型制造业集团总部及下属单位,建设统一、国产化、可调度的 AI 推理算力资源池,支撑多类大模型和集团级人工智能平台。

DeepSeek 本地化算力基座建设 — 业务场景 mockup
AI 算力

DeepSeek 本地化算力基座建设

为科技企业建设 6 节点 48 卡 GPU 集群,部署 DeepSeek-R1 671B 满血版,并同步规划 API 发布、AI 安全治理和大模型安全测评。

AI 服务器与 DeepSeek R1 70B 本地化部署 — 业务场景 mockup
本地化部署

AI 服务器与 DeepSeek R1 70B 本地化部署

为企业采购并交付高性能 AI 服务器,在本地部署 DeepSeek R1 70B,支撑文档解析、图片识别、语音转写、知识问答和业务逻辑推理。

费控商旅助手:差旅成本下降 23% — 业务场景 mockup
费控商旅

费控商旅助手:差旅成本下降 23%

出差申请 / 订票 / 报销 / 对账交给 AI 助手,财务月结从 15 天压到 2 天。

Agent 工作流:授信审批 15 分钟到 90 秒 — 业务场景 mockup
Agent 工作流

Agent 工作流:授信审批 15 分钟到 90 秒

Agent 自动跑通「查工商—查征信—调额度—出报告」,每一步可审计可回放。

AI 知识库:1.2 万份文档 40 秒可查 — 业务场景 mockup
AI 知识库

AI 知识库:1.2 万份文档 40 秒可查

把工艺 / 质控 / 合规文档做成 RAG 检索,工程师现场问一次就拿到原文段落。

智能客服体系:从 4 分钟到 12 秒 — 业务场景 mockup
智能客服

智能客服体系:从 4 分钟到 12 秒

把 12 万 SKU + 2 万条会员规则接入 RAG 知识库,门店与会员咨询响应提速 20 倍。

交付方法

AI 落地需要持续交付与运营

从场景诊断、方案设计、PoC 验证到部署上线、培训推广和持续运营,形成可落地、可复用、可进化的企业 AI 闭环。

01

场景诊断

识别业务痛点、使用人群、数据条件、系统边界和成功指标,判断 AI 从哪里开始最稳。

02

方案设计

设计算力路径、模型接入、数据知识、安全治理、业务流程和交付里程碑。

03

PoC 验证

用小范围真实数据验证效果、成本、安全边界和上线可行性。

04

部署集成

完成环境部署、系统对接、权限配置、监控审计和生产级发布。

05

培训上线

按角色培训员工、管理员和运营团队,推动真实使用和组织扩散。

06

持续运营

持续优化模型、知识、流程、成本和效果指标,让 AI 生产力持续进化。

落地成果

从能力建设到业务结果,每一步都可被交付和复盘

0能力层级
0交付步骤
0典型场景
0+治理维度
案例

我们交付的项目

我们和企业团队一起,把 AI 接入客服、知识库、审批、费控商旅等真实业务场景。

制造业 AI 质检项目
智能制造
2026某制造业企业

制造业 AI 质检项目

在 PCB 生产 AOI 初检基础上,引入 AOI + AI 智能降点解决方案一体机,对 NG 图片进行 AI 二次复判,降低人工复判压力。

人工智能国产化推理算力资源池建设
国产化算力
2026某大型制造业集团

人工智能国产化推理算力资源池建设

面向大型制造业集团总部及下属单位,建设统一、国产化、可调度的 AI 推理算力资源池,支撑多类大模型和集团级人工智能平台。

DeepSeek 本地化算力基座建设
AI 算力
2026某科技企业

DeepSeek 本地化算力基座建设

为科技企业建设 6 节点 48 卡 GPU 集群,部署 DeepSeek-R1 671B 满血版,并同步规划 API 发布、AI 安全治理和大模型安全测评。

AI 服务器与 DeepSeek R1 70B 本地化部署
本地化部署
2026某企业客户

AI 服务器与 DeepSeek R1 70B 本地化部署

为企业采购并交付高性能 AI 服务器,在本地部署 DeepSeek R1 70B,支撑文档解析、图片识别、语音转写、知识问答和业务逻辑推理。

费控商旅助手:差旅成本下降 23%
费控商旅
2024蓝湖网络

费控商旅助手:差旅成本下降 23%

出差申请 / 订票 / 报销 / 对账交给 AI 助手,财务月结从 15 天压到 2 天。

Agent 工作流:授信审批 15 分钟到 90 秒
Agent 工作流
2024长江金科

Agent 工作流:授信审批 15 分钟到 90 秒

Agent 自动跑通「查工商—查征信—调额度—出报告」,每一步可审计可回放。

AI 知识库:1.2 万份文档 40 秒可查
AI 知识库
2025鼎力智造

AI 知识库:1.2 万份文档 40 秒可查

把工艺 / 质控 / 合规文档做成 RAG 检索,工程师现场问一次就拿到原文段落。

智能客服体系:从 4 分钟到 12 秒
智能客服
2025联华零售

智能客服体系:从 4 分钟到 12 秒

把 12 万 SKU + 2 万条会员规则接入 RAG 知识库,门店与会员咨询响应提速 20 倍。

合作保障

为什么客户可以信任 OurYun.AI

不是单点工具交付,而是从资源、平台、场景到运营的长期陪伴。

RS

资源整合能力

整合云、算力、服务器、网络、存储和模型生态,降低企业选型与部署成本。

PL

平台开发能力

具备模型接入、知识库、Agent 工作流和系统集成能力。

SEC

安全治理能力

把权限、审计、脱敏、风控和合规纳入 AI 使用全过程。

SC

真实场景经验

覆盖客服、知识库、算力部署、制造检测、费控商旅和研发助手等落地场景。

PT

生态合作能力

连接云厂商、模型厂商、安全厂商和行业软件伙伴,按场景组合最合适的路径。

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