DeepSeek 本地化算力基座建设
以 6 台 8 卡 RTX 4090 服务器组成 1152GB 显存集群，支撑复杂推理、代码辅助、研发提效和安全可控发布。
DeepSeek-R1 671B 满血版算力基座
科技企业 / 大模型私有化 · 某科技企业 · 2026
客户希望构建可本地化部署的大模型能力，面向内部研发、办公提效、业务赋能和智能化应用建设提供基础支撑。
项目优先部署 DeepSeek-R1 671B 满血版，采用官方未量化 BF16 模型，重点支撑复杂推理、代码编写、研发辅助和决策分析。
客户同时关注显存容量、并发推理、成本可落地性，以及提示词注入、敏感信息泄露、接口高频调用、模型滥用和访问审计等 AI 安全问题。
Ouryun 如何为「某科技企业」落地DeepSeek-R1 671B 满血版算力基座
方案覆盖 AI 算力承载集群、vLLM 推理部署、25G 高速组网、应用发布入口、AI 安全治理网关和大模型安全测评。
6 节点 GPU 集群
采用 6 台 8 卡 RTX 4090 服务器，共 48 张 GPU、1152GB 总显存，满足 671B BF16 模型加载需求。
vLLM 分布式推理
以 PyTorch 与 vLLM 作为核心运行框架，通过 PagedAttention 优化显存管理和推理吞吐。
25G 高速组网
服务器光口与 25G 光纤交换机直连，并通过核心交换机接入企业现有网络。
AI 安全治理网关
通过反向代理方式统一发布模型应用，提供认证鉴权、频次限制、黑白名单、异常访问识别和调用审计。
大模型安全测评
围绕涉政、涉恐、涉黄、隐私泄露、歧视内容、逻辑推理、语言理解和多轮对话等维度开展测评。
从接入到落地，四步走完
算力集群
交付 6 台 GPU 服务器，形成 48 卡 1152GB 显存资源池。
推理部署
部署 Ubuntu 22.04、PyTorch、vLLM、DeepSeek-R1 671B 和 Open-Web / ChatBox 访问入口。
组网发布
配置 25G 交换、核心网络接入、API 调用入口和企业内部访问路径。
安全治理
上线 AI 安全治理网关与安全测评机制，降低模型发布后的安全与合规风险。
用户简介
该客户为某科技企业，希望结合自身业务场景，构建可本地化部署的大模型能力，为内部研发、办公提效、业务赋能和智能化应用建设提供基础支撑。
用户需求
建设本地化 DeepSeek 大模型算力底座，保障企业数据在本地闭环流转。
优先部署 DeepSeek-R1 671B 满血版模型，支撑复杂推理、代码生成、研发辅助和决策分析。
采用官方未量化 BF16 高精度模型。
构建多卡、多节点 GPU 算力集群，满足模型加载、推理运行和并发访问。
兼顾性能、成本和可落地性。
同步建设提示词注入防护、敏感信息保护、接口频控、模型滥用防护和访问审计能力。
解决方案
采用 6 台 8 卡 RTX 4090 GPU 服务器组成 AI 算力承载集群，合计 48 张 GPU、1152GB 显存。
软件层采用 Ubuntu 22.04、DeepSeek-R1 671B、PyTorch、vLLM、Open-Web / ChatBox 和 API 接入。
服务器通过 25G 光纤交换机互通，管理网络可使用万兆以太交换机，核心交换机对接企业现有网络。
以分布式方式启动 vLLM，并选择一台服务器作为 DeepSeek 服务访问入口。
部署 AI 安全治理网关，提供数据分类分级、敏感数据识别、脱敏过滤、认证鉴权、访问控制、频次限制、内容安全识别和日志审计。
提供一次 AI 大模型安全测评，覆盖内容安全、数据安全、应用安全和能力稳定性。
用户效益
保障企业数据安全。
支撑 DeepSeek-R1 671B 满血版运行。
兼顾性能与成本。
提升模型响应速度和稳定性。
满足上百人团队日常使用。
支持企业深度定制和系统集成。
降低 AI 应用安全风险。
为后续企业知识库、研发助手、数据分析助手和业务智能体建设奠定基础。
用数字说明交付价值