制造业 AI 质检项目
不改变原 AOI 初检流程，把 AI 智能复判嵌入 NG 图片处理链路，让人工集中处理疑难样本。
AOI + AI 智能质检
电子制造 / PCB 质检 · 某制造业企业 · 2026
客户在 PCB 生产中已部署 AOI 光学检测设备，AOI 判断 OK 的产品可直接流转，AOI 判断 NG 的图片需要回传后台并由人工质检人员复判。
随着产线规模扩大，人工判断依赖经验、标准不稳定、NG 图片复判压力大、三班倒成本高等问题逐渐突出。
客户希望在现有 AOI 基础上引入 AI 智能复判能力，对 AOI 判定为 NG 的图片进行智能判断，降低人工压力并提升效率和一致性。
Ouryun 如何为「某制造业企业」落地AOI + AI 智能质检
众云网引入华为昇腾 AI 方案，提供 AOI + AI 智能降点解决方案一体机，在 NG 图片复判环节嵌入训练后的 AI 大模型。
从接入到落地，四步走完
接入 AOI
连接既有 AOI 设备和后台图片回传链路，明确 OK / NG 流转规则。
AI 复判
将 AOI NG 图片送入 AI 检测模块，由模型完成二次判断和分流。
人工兜底
AI 仍判定为 NG 的样本进入人工集中复判线，人工只处理疑难样本。
模型迭代
根据人工复判结果和模型监控指标持续训练更新模型。
用户简介
某制造业企业专注于电子制造领域，面向电子工程师、创新型企业及中小型客户提供 PCB 制造、组装及配套服务。
在 PCB 生产过程中，质检环节直接影响产品良率、交付效率和客户满意度。企业希望通过 AI 技术提升质检效率，降低人工复判压力。
用户需求
每条生产线已部署 AOI 光学检测设备进行初检。
AOI 判断 OK 的产品直接流转，AOI 判断 NG 的图片需回传后台并由人工复判。
人工判断依赖工程师经验，标准一致性难以保障。
NG 图片人工逐一判断压力大，影响质检效率。
每条产线需要质检人员且 24 小时生产需要三班倒，长期用人成本高。
新建厂区、新增产线或 AI 改造继续依赖人工会产生重复招聘、培训和管理成本。
解决方案
引入华为昇腾 AI 方案，提供 AOI + AI 智能降点解决方案一体机。
不改变原有 AOI 初检流程，将 AI 智能识别嵌入 NG 图片复判环节。
AOI 判断 OK 的产品直接进入收板；AOI 判断 NG 的图片进入 AI 检测模块。
AI 判断 OK 的图片进入收板流程；AI 判断仍为 NG 的图片再流转至人工复判。
人工质检人员主要处理 AI 无法确认或仍被判定为 NG 的样本。
通过 AI 算力服务器和 AI 平台沉淀质检数据、人工复判结果和模型推理结果，持续训练优化模型。
一体机采用集群方式搭建，可支持 2-3 条产线同时进行 AI 质检判断。
用户效益
降低人工质检成本。
提升质检判断效率。
提高质检结果一致性。
实现质检经验沉淀与复用。
降低人员培训成本。
支撑后续智能制造升级。
用数字说明交付价值